公司介绍

PureReason

让 AI 真正融入专业工作者的日常——
不是聊天,是思考、分析、行动。

AI-Native早期阶段B2B
问题

专业工作者
被信息淹没

邮件、文档、数据——知识工作者每天产生大量非结构化信息,但现有 AI 工具只会被动回答,无法主动挖掘价值。

海量
工作信息藏在邮件和非结构化文档里,难以被有效分析和利用
被动
现有 AI 只会回答你问的问题,不会主动发现你不知道自己不知道的事
割裂
工具与工作流分离——AI 在一边,实际工作在另一边,切换成本极高
核心洞察

"感觉它提问的问题都很牛逼。
这种体验,在其他产品从来没有过。"

— 用户测试反馈,基于约 50 封邮件的分析 demo

🔍

主动提问

AI 主动问出你没想到的关键问题,触发更深层的思考和发现

📊

数据驱动

从真实数据(邮件、文档)出发,每个洞察都有依据,而非泛泛而谈

深度集成

嵌入专业工作者已有的工具——Excel、邮件、文档——零迁移成本

产品线

三条产品线

📧

Email Intelligence

深度分析邮件数据,自动挖掘 patterns、异常和行动项。已在对冲基金场景完成初步部署,处理 newsletter 和金融信息自动化分析。

✓ 客户场景验证中
🧠

Natural Language IDE

用自然语言与数据交互——AI 主动追问、帮助用户发现自己都没意识到的洞察,不只是问答而是智能分析工作台。

▶ Demo 迭代中
📊

Claude for Excel / CoWork

将 AI 能力注入专业工作者最熟悉的工具。CoWork 支持品牌化内容生成,Excel 集成让数据分析无需离开电子表格。

▶ 用户测试中
早期进展

真实场景,
真实验证

「他甚至要求录屏保存这次互动记录,因为觉得这些问答促进了他自己的思考。」

— 用户 Tianyi 体验 demo 后的反馈
对冲基金客户部署了 Email Mining,用虚拟员工邮箱处理金融 newsletter 和订阅内容的自动分析
多轮用户测试完成,覆盖金融、咨询、差旅等行业专业工作者,持续收集真实场景反馈
多产品并行探索——快速验证市场偏好,确定最具商业化潜力的切入点
团队持续跟踪前沿 agent 框架,在 AI-native 工具领域积累深厚技术和产品洞察
愿景

为每个专业工作者,
打造一个真正懂他的 AI 同事

不是聊天机器人,不是自动化脚本——是能主动思考、提出真知灼见、持续学习用户工作方式的智能 agent。

🎯 近期

Email Intelligence 商业化,深耕对冲基金和专业服务行业的 pilot 客户

🚀 中期

Natural Language IDE 形成完整产品,扩展到更多数据源和专业工作流

🌐 长期

构建跨工具、跨场景的 AI 工作层——让 AI 真正成为专业工作者的第二大脑

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